ahead_timeAI mengubah layanan kesehatan menjadi teknologi terdepan melalui perekrutan hingga pengobatan. Hal ini berpotensi memberikan transparansi dan nilai ekonomi melalui diagnostik berkualitas tinggi, sehingga dokter dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan memberikan hasil yang lebih baik.
Menurut Statista, laporan terbaru mengungkapkan bahwa pada tahun 2021, 41% organisasi layanan kesehatan di Amerika Serikat telah menerapkan atau menerapkan teknologi AI. Dan diperkirakan pada tahun 2022 kita akan melihat lonjakan 36% sistem AI yang diterapkan ke dalam praktik mereka untuk meningkatkan layanan kesehatan.
Namun saat ini, kami masih dalam tahap awal penggunaan AI dalam layanan kesehatan. Penting untuk melihat dampaknya terhadap industri kesehatan. Oleh karena itu, kami akan memandu Anda memahami beberapa cara AI digunakan dalam layanan kesehatan, beserta potensi manfaat dan perkembangannya dalam bidang ini.
Apa itu Kecerdasan Buatan dalam Pelayanan Kesehatan?
Kecerdasan Buatan (AI) adalah istilah luas yang mengacu pada konseptualisasi dan realisasi mesin yang melakukan tugas-tugas yang berhubungan dengan pikiran manusia, seperti pemecahan masalah, pengambilan keputusan, dan pembelajaran.
Fungsinya berkisar dari sekedar meningkatkan akurasi dengan menghilangkan kesalahan manusia hingga menggantikan fungsi manusia sepenuhnya.
Kemampuan untuk menerapkan pembelajaran mesin pada sejumlah besar information layanan kesehatan, yang dikumpulkan melalui EMR dan inisiatif kesehatan elektronik lainnya memungkinkan penyedia layanan untuk memahami hasil pasien dengan lebih baik, menyempurnakan perawatan, dan menghilangkan tes yang tidak perlu.
Apa Keuntungan AI dalam Perawatan Kesehatan & Pengobatan
Manfaat Kecerdasan Buatan (AI) dalam layanan kesehatan lebih dari sekadar menyelesaikan masalah sehari-hari, seperti menjawab pertanyaan dan berinteraksi dengan databases. Meskipun manfaatnya menarik, manfaat ini juga diarahkan untuk meningkatkan tingkat pengobatan dan perawatan yang diterima pasien.
Beberapa manfaat utama AI dalam perawatan kesehatan tercantum di bawah ini:-
Temukan Solusi Prognosis yang Lebih Baik
Manfaat paling penting dari Kecerdasan Buatan dalam layanan kesehatan mencakup kemampuan untuk menemukan solusi yang lebih baik dengan menganalisis kumpulan information yang sangat besar, memprediksi hasil secara akurat, dan menyarankan cara-cara baru untuk memikirkan suatu masalah.
Selain itu, memberikan dukungan keputusan yang lebih baik melalui komputer dapat bertindak sebagai asisten dokter. Hal ini juga memungkinkan akses mudah ke information pasien di seluruh tim perawatan, sehingga penyedia layanan memiliki informasi yang mereka perlukan untuk memberikan layanan komprehensif dan berkualitas tinggi kepada pasien di semua tahap.
Kemampuan Menganalisis Data dalam Durasi Singkat
Ketika dokter dihadapkan pada terlalu banyak data, seringkali mereka gagal menganalisisnya dengan benar. Namun, dengan bantuan kecerdasan buatan, teknologi ini dapat dengan cepat menyaring sejumlah besar information yang dikumpulkan untuk memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dalam lingkungan layanan kesehatan.
Misalnya, Watson dari IBM dapat membaca 1 juta halaman info dalam waktu 90 detik. Hal ini juga membantu dokter mendiagnosis penyakit dengan segera dan selanjutnya memberikan pengobatan yang efektif kepada pasien.
Meningkatkan Efisiensi Rumah Sakit
Untuk menyederhanakan alur kerja dan meningkatkan efisiensi, pusat layanan kesehatan semakin beralih menggunakan kecerdasan buatan. Dengan meminimalkan kesalahan manusia dan menyediakan informasi terkini, kecerdasan buatan membantu rumah sakit meningkatkan produktivitas dan operasionalnya.
Di sisi lain, hal ini akan mengurangi jumlah pasien yang menghadapi beberapa permasalahan seperti waktu tunggu yang lama dan ketidakpedulian dokter sampai batas tertentu.
Mengurangi Kesalahan Manusia dan Medis
Kecerdasan buatan digunakan di berbagai bidang, namun bidang kesehatanlah yang paling banyak memanfaatkannya. Sebuah penelitian menunjukkan bahwa lebih dari 30 persen kematian akibat kesalahan medis sepenuhnya dapat dicegah. Penyebab utama kesalahan ini adalah sebagian besar penyedia layanan kesehatan tidak memiliki akses terhadap semua informasi pasien sebelum mengambil keputusan.
AI akan menganalisis rekam medis dalam kasus penggunaan pertama ini untuk merekomendasikan rencana perawatan. Idealnya, ini akan meningkatkan pelayanan pasien karena perangkat lunak akan memiliki akses lebih cepat ke seluruh riwayat Anda. Oleh karena itu, dengan memanfaatkan AI, para profesional kesehatan dapat membuat keputusan yang lebih tepat mengenai perawatan pasien, memberikan hasil yang lebih baik, dan mengurangi kesalahan dalam pengambilan keputusan.
Deteksi Penyakit Lebih Cepat
Para profesional medis dapat menggunakan kecerdasan buatan untuk mendeteksi penyakit sejak dini agar penyakit tersebut dapat diobati secara efektif. Seiring dengan kemajuan kecerdasan buatan, hal ini akan memberikan lebih banyak informasi kepada dokter tentang pasiennya dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.
Perlu diperhatikan bahwa AI bukanlah pengganti penilaian manusia ini adalah alat untuk meningkatkan kemampuan manusia, termasuk meningkatkan produktivitas dengan mengurangi tugas-tugas sehari-hari.
Lebih Sedikit Klaim karena Prognosis yang Salah
AI juga memiliki potensi besar untuk meningkatkan akurasi analysis penyakit. Seiring dengan kemajuan teknologi ini, rumah sakit mendapatkan akses ke lebih banyak alat yang menjanjikan untuk meningkatkan perawatan pasien dan meningkatkan akurasi diagnosis penyakit. Misalnya, kecerdasan buatan memungkinkan dokter mendiagnosis lebih cepat dan menawarkan perawatan khusus kepada pasien berdasarkan kebutuhan spesifik mereka.
Menurut studi yang dilakukan oleh Towards Info Science, ketika dokter menggunakan algoritma untuk diagnostik AI, angkanya mencapai 72,52%, setara dengan dokter yang berpendidikan tinggi. Hasil ini mencengangkan dan menunjukkan betapa akuratnya penggunaan AI untuk layanan kesehatan.
Mengurangi Kompleksitas Sistem dan Meningkatkan Manajemen Informasi
Salah satu tantangan utama dalam sistem kesehatan saat ini adalah sifat kompleks dari berbagai tahapan informasi dan information yang dihasilkan dari berbagai sumber, sehingga memerlukan waktu yang lama untuk memastikan kelengkapan dan keakuratan.
Pengenalan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam sistem layanan kesehatan akan mengurangi kompleksitas dengan mengurangi jumlah product atau layanan fisik dan digital yang perlu dihubungkan.
Selain itu, hal ini juga mengubah cara dokter, perawat, dan staf rumah sakit memberikan perawatan dengan menampilkan analisis knowledge dan dukungan keputusan klinis untuk membantu mereka mengambil keputusan yang lebih tepat melalui proses perawatan pasien sehari-hari.
Meneliti Obat yang Lebih Baik
Penemuan obat merupakan proses mahal yang sangat bergantung pada trial and mistake. Dengan kemampuan AI untuk membantu menemukan dan mengembangkan obat dengan lebih cepat, biaya per obat baru dapat turun dari $4 miliar menjadi $300 juta dalam tiga hingga lima tahun ke depan.
Selain itu, AI dapat secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk meneliti obat baru. Dengan menggunakan analisis information besar, pembelajaran mesin, dan sistem pembelajaran mendalam, para ilmuwan dapat mengidentifikasi kandidat potensial untuk pengembangan obat dalam waktu singkat.
Hal ini tidak hanya menghindari pengujian senyawa yang mahal dan memakan waktu yang tidak akan membantu pasien tetapi juga mempercepat proses penemuan obat dan berpotensi menyelamatkan nyawa.
Rencana Perawatan yang Dipersonalisasi
Dokter mungkin meresepkan obat dan rencana pengobatan berdasarkan pengalaman mereka sendiri, yang mungkin tidak selalu akurat untuk kondisi pasien lain. Namun, AI dapat menganalisis riwayat kesehatan pasien dan menyajikan rencana pengobatan akurat yang mempertimbangkan riwayat keluarga pasien, lingkungan, dan sebagainya. Hal ini juga akan membuat pengobatan lebih efektif sekaligus mengurangi kesalahan pengobatan.
Perencanaan Perawatan Jangka Panjang
Semakin lama seseorang mengidap penyakit kronis, semakin sulit bagi dokter untuk memprediksi bagaimana perkembangan seseorang dan bagaimana prognosisnya. obat jantung bengkak terampuh dokter mengelola perawatan jangka panjang pasiennya dan membuat prediksi yang lebih akurat tentang masa depan mereka.
Kesimpulan
AI telah berkembang seiring berjalannya waktu dan terus berkembang. Bertentangan dengan anggapan umum, Kecerdasan Buatan bukanlah ancaman melainkan peluang bagi penyedia layanan kesehatan. Faktanya, hal ini mempunyai potensi untuk meningkatkan kehidupan dan efisiensi secara keseluruhan.
Namun, banyak kendala yang perlu diatasi sebelum penyedia layanan kesehatan dapat memperoleh manfaat dari AI. Meskipun sebagian besar ahli sepakat bahwa teknologi saat ini belum sesuai dengan yang diharapkan, mereka masih percaya bahwa AI memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas perawatan pasien dan menurunkan biaya.
bilal
sarcastic_guy