Czym jest wizualizacja danych i dlaczego jest ważna?

Wizualizacja danych do reprezentacji danych za pomocą typowych wykresów, grafik, przypisanych do wykresów, infografika i rzeczywiście solidność. Te wizualne prezentacje informacji komunikują połączenia danych i percepcję danych wejściowych w sposób, który jest łatwo dostępny. Wizualizacja danych może być dostępna w różnych funkcjach i jest dostępna, aby nie była dostępna tylko dla użytkowników końcowych. Kierownictwo wykorzystuje je do przenoszenia struktur organizacyjnych i skali, podczas gdy recenzenci danych i danych pochodzących z nich odkrywają i wyjaśniają wzorców i trendów.

Rodzaje wizualizacji danych:

Tabele: Składają się z kolumn i wierszy podzielonych na różne. Tabele mogą ujawnić wiele informacji w sposób ustrukturyzowany, ale mogą też przytłoczyć użytkowników, którzy po prostu wyłączają trendy na pozycjach.

Wykresy kołowe i wykresy słupkowe: Te wykresy są podzielone na sekcje, które odpowiadają części całkowitej. Dają prosty sposób na wyodrębnienie danych i opis charakterystyczny dla każdego elementu z innym.

Wykresy liniowe i mapy obszarów: Te ilustracje stanowią jedną lub większą liczbę wartości poprzez intrygowanie serii punktów danych w czasie. Wykresy liniowe linii do zademonstrowania tych zmian, podczas gdy mapy obszarów łączą punkty danych z częściami linii, gromadząc zmienne, jedno na drugim i stosując zasięg do podziału różnicowego.

Histogramy: Dziesięć wykresów przedstawia rozkład danych za pomocą wykresu słupkowego (bez odstępów między słupkami), oznaczenia wolumen danych mieszczących się w określonym zakresie. Ta wizualizacja dostępna dla użytkowników końcowych wartości odstających w konkretnym zestawie danych.

Wykresy Smattera: Te wizualizacje są pouczające, jeśli chodzi o ujawnianie relacji między dwiema zmiennymi i są zazwyczaj używane w analizie danych retrogresyjnych. Mimo to czasami można je pomylić z wykresem bąbelkowym, który służy do fantazjowania na temat trzech zmiennych za pomocą osi x, osi y i rozmiaru bąbelka.

Mapy cieplne: Te graficzne wyświetlacze są pomocne w wizualizacji danych behawioralnych według pozycji. Może to być pozycja na wykresie lub strona internetowa.

Mapy drzew: Wyświetlają hierarchiczne dane jako zestaw zagnieżdżonych kształtów, zazwyczaj bloków. Mapy drzew są świetne do porównywania proporcji między zamówieniami poprzez ich rozmiar powierzchni.

Narzędzia do tworzenia wizualizacji danych typu open source :

Dostęp do narzędzi wizualizacyjnych nigdy nie był łatwiejszy. Biblioteki open source, podobne do D3.js, dają recenzentom możliwość prezentowania danych w sposób interaktywny, pozwalając im angażować szerszą publiczność nowymi danymi. Niektóre z najbardziej znanych bibliotek wizualizacyjnych open source obejmują

Kandela

Jeśli chodzi o oprogramowanie open source, a także JavaScript, candela jest z pewnością jednym z najlepszych pakietów do wizualizacji danych. Pakiet zawiera znormalizowane API do wykorzystania w rzeczywistych operacjach mądrości danych i jest udostępniany za pośrednictwem platformy Resonant.

Wykreślony

Charted to narzędzie typu open source, które może automatycznie wizualizować dane. Wystarczy podać link do pliku danych, a narzędzie zwróci udostępnialną wizualizację tych danych. Stworzone w 2013 r. przez grupę nauk o produktach w Medium, warsztaty Charted z liniami, które wcześniej były dostępne dla każdego, kto miał link.

Wykres JS

Chart JavaScript to utrzymywana przez społeczność biblioteka open-source do tworzenia czystych wykresów. Pomaga ona profesjonalistom zajmującym się nauką o danych w wizualizacji danych za pomocą JavaScript. Jednak przed przejściem do procesu należy uwzględnić bibliotekę w kodzie front-end. Chart JavaScript nadaje wykresom sens.

D3.js

D3.js to biblioteka JavaScript, która jest używana do manipulowania dokumentami opartymi na danych. Biblioteka pomaga w tworzeniu wizualizacji danych poprzez użycie HTML, SVG i CSS. Głównym celem platformy jest zapewnienie użytkownikom pełnych możliwości ultramodernych cybersurferów bez wiązania osobistych ram, łącząc ważne czynniki wizualizacji i podejście oparte na danych do manipulacji obiektami dokumentu (DOM).

Ulotka

Leaflet to biblioteka JS typu open-source do interaktywnych wykresów przyjaznych dla urządzeń mobilnych. Jedną z najlepszych cech tego narzędzia jest to, że jest niezwykle lekkie, a rozmiar JS to zaledwie 38 KB. Narzędzie jest zaprojektowane w taki sposób, że ma niemal wszystkie funkcje mapowania, jakich większość wynalazców kiedykolwiek będzie potrzebować.

Różne zastosowania wizualizacji danych:

1.Branże opieki zdrowotnej

Pulpit, który wizualizuje historię pacjenta, może pomóc obecnemu lub nowemu lekarzowi zrozumieć stan zdrowia pacjenta. Może zapewnić szybsze instalacje opieki oparte na chorobie w przypadku nagłego wypadku. Zamiast przeszukiwać setki stron informacji, wizualizacja danych może pomóc w zmienianiu trendów.

2.Inteligencja biznesowa

W porównaniu do oryginalnych opcji, połączenie w chmurze może zapewnić opłacalne „ciężkie zadanie” w postaci intensywnych obliczeniowo analiz, umożliwiając użytkownikom dostęp do większych ilości danych z wielu źródeł, co przyspiesza podejmowanie decyzji.

3.Wojskowy

To kwestia życia i śmierci dla sił zbrojnych; jasność danych, które można wykorzystać, jest kluczowa, a podejmowanie odpowiednich działań wymaga jasności danych, aby wyciągnąć stosowne spostrzeżenia. Wróg jest obecny na polu walki dzisiaj, a także stwarza zagrożenie poprzez cyfrową wojnę i cyberbezpieczeństwo. Kluczowe jest zbieranie danych z różnych źródeł, zarówno zorganizowanych, jak i nieukształtowanych. Objętość danych jest ogromna, a technologie wizualizacji danych są niezbędne do szybkiego dostarczania dokładnych informacji w najbardziej skondensowanej możliwej formie.

4. Staranność finansowa

W celu eksploracji/wyjaśnienia danych powiązanych z klientami, zrozumienia zachowań konsumentów, uzyskania jasnego przepływu informacji, skuteczności podejmowania decyzji itd. narzędzia wizualizacji danych cieszą się coraz większym popytem w sektorze finansowym.

5. Nauka o danych

Naukowcy zajmujący się danymi zazwyczaj tworzą wizualizacje do swojego konkretnego użytku lub do przekazywania informacji małej grupie osób. Biblioteki fotorealistyczne wizualizacje i dla określonych języków programowania i narzędzi są używane do tworzenia reprezentacji wizualnych.